Qudo Tools
Guide
发布于 2026-11-12 · 约 3 分钟阅读 · Qudo Tools

我要用 AI 做一百个工具

前后端开发者开启 vibcoding 计划,用 AI 打造 100 个实用开源小工具,含 PDF 脱敏、自动化脚本、开发助手等,持续更新,欢迎体验:[https://www.qudo.cc/en/open-source-tools](https://www.qudo.cc/en/open-source-tools)

我要用AI做一百个工具

标签:AI|独立开发|vibcoding|开源

曾经我是后端工程师。 写接口、搭服务、调队列、盯稳定性,做任何系统都先权衡架构、规范、可维护性。 那套思维很稳,但也很重——一个想法落地,总要跨过长长的规划链路。

现在,我换了一种玩法:vibcoding。 不再被庞大工程范式绑架,不再等万事俱备才动手。 想法冒出来,直接拿AI当杠杆,快速捏出可用的版本。

我给自己立了一个野蛮又好玩的目标:用AI,造出一百个工具。

不是精心打磨的爆款SaaS,不是融资故事,不是面向全网的大产品。 它们是一把把小刀,各自对准一个细碎、真实、恼人的痛点: 本地PDF脱敏、批量格式转换、浏览器自动化脚本、轻量RAG助手、日志整理器、批量处理小脚本、数据校验工具、文档转换器…… 有的服务开发者,有的解决办公麻烦,有的纯粹只为满足我自己的刚需。

一百个,听起来是个宏大数字。 拆解开来,它一点都不吓人: 一个痛点,一次实现,一次发布,就算一个。

多年后端功底是我的底盘:我清楚并发、存储、边界风险,知道安全红线在哪里。 而AI是全新的放大器,把“想法→可用”的周期压到极短。 过去可能要几天才能跑通的原型,现在几小时就能验证好坏。

但我守住一条底线: 追求快,不等于粗制滥造。 涉及文件、隐私、脱敏的工具,优先本地运行,原始数据不上传; 输入校验、风险边界,该有的防护一样不落。

这一百个工具里,注定会分化: 一部分好用、有人用,我会持续迭代; 一部分只是有趣的实验Demo,做完封存; 还有一部分上线之后,我才发现它根本没有价值。 没关系。 失败的原型,同样是vibcoding的一部分。

所有工具都会集中开源,持续更新进度,欢迎围观、试用、提Issue: 👉 https://www.qudo.cc/en/open-source-tools

我不画大饼,不承诺完美,只持续动手、持续造。

这是一场属于我的长期实验: 一个习惯做重型后端系统的人,拥抱AI时代,批量锻造小工具。

目标:100个。 旅程,现在开始。

blogger

← 返回博客